Neue Disziplin im digitalen Marketing

Wie sichtbar ist Ihre Marke in ChatGPT, Claude & Gemini?

Millionen Nutzer stellen KI-Modellen täglich Fragen zu Produkten, Dienstleistungen und Marken. Die Sichtbarkeit in Large Language Models wird zum neuen SEO. Wissen Sie, was ChatGPT über Ihr Unternehmen sagt? Der LLMO Check zeigt es Ihnen - präzise, datenbasiert und mit konkreten Handlungsempfehlungen.

500+

Marken analysiert

3 LLMs

ChatGPT, Claude, Gemini

87%

Verbesserungspotenzial

48h

Erste Ergebnisse

Was ist LLMO?

Large Language Model Optimization - die nächste Stufe der digitalen Sichtbarkeit

Large Language Model Optimization (LLMO) beschreibt die systematische Optimierung der Markenpräsenz in KI-gestützten Sprachmodellen. Anders als bei klassischem SEO, wo Websites für Suchmaschinen-Crawler optimiert werden, geht es bei LLMO darum, wie Ihr Unternehmen von KI-Modellen wie ChatGPT, Claude und Gemini wahrgenommen, zitiert und empfohlen wird.

Die Trainingsdaten großer Sprachmodelle speisen sich aus einer Vielzahl öffentlich zugänglicher Quellen: Websites, Fachpublikationen, Foren, Social Media und strukturierte Daten. Welche Informationen ein LLM über Ihre Marke gelernt hat und wie es diese in Antworten wiedergibt, entscheidet zunehmend darüber, ob potenzielle Kunden den Weg zu Ihnen finden - oder zu einem Wettbewerber geleitet werden.

LLMO umfasst dabei mehrere Handlungsfelder: die Analyse bestehender LLM-Antworten, die Optimierung öffentlich zugänglicher Inhalte, den Aufbau autoritativer Quellenverweise und die kontinuierliche Überwachung der KI-Sichtbarkeit. Der LLMO Check ist der erste Schritt in diesem Prozess und liefert eine fundierte Bestandsaufnahme Ihrer aktuellen Position.

Der LLMO Check: Was wir analysieren

Unser Audit deckt sechs zentrale Bereiche ab, die bestimmen, wie KI-Modelle Ihre Marke darstellen und empfehlen.

Brand Mentions in LLM-Ausgaben

Wir prüfen systematisch, ob und wie häufig Ihre Marke in den Antworten von ChatGPT, Claude und Gemini erwähnt wird - über verschiedene Branchen- und Produktanfragen hinweg.

Quellenverweise

Wird Ihre Website als Quelle referenziert? Wir analysieren, ob LLMs auf Ihre Inhalte verweisen und welche Ihrer Seiten als autoritativ eingestuft werden.

Empfehlungsrate

Wie häufig empfehlen KI-Modelle Ihre Produkte oder Dienstleistungen aktiv? Wir messen die Empfehlungsrate im Vergleich zu direkten Wettbewerbern in Ihrem Marktsegment.

Sentiment-Analyse

In welchem Ton sprechen KI-Modelle über Ihre Marke? Unsere Sentiment-Analyse zeigt, ob die Darstellung positiv, neutral oder negativ ausfällt und wo Korrekturbedarf besteht.

Wettbewerbsvergleich

Wie schneiden Sie im Vergleich zu Ihren Wettbewerbern ab? Wir benchmarken Ihre LLM-Sichtbarkeit gegen bis zu fünf direkte Mitbewerber in Ihrer Branche.

Optimierungspotenzial

Auf Basis aller Analysen erhalten Sie einen priorisierten Maßnahmenplan mit konkreten Optimierungsschritten, um Ihre Sichtbarkeit in KI-Modellen systematisch zu steigern.

Warum LLMO entscheidend ist

Die Art, wie Menschen nach Informationen suchen, verändert sich grundlegend. KI-Assistenten ersetzen zunehmend die klassische Google-Suche.

1

Rasantes Wachstum der KI-Suche

ChatGPT verzeichnet über 200 Millionen wöchentlich aktive Nutzer. Immer mehr davon nutzen KI-Modelle als primäre Informationsquelle statt klassischer Suchmaschinen.

2

Keine Klick-Konkurrenz

In LLM-Antworten gibt es keine zehn blauen Links. Wenn ein Modell Ihren Wettbewerber nennt und Sie nicht, verlieren Sie den potenziellen Kunden vollständig - ohne es zu wissen.

3

Vertrauensvorsprung durch KI-Empfehlung

Studien zeigen: Nutzer vertrauen KI-generierten Empfehlungen stärker als klassischen Werbeanzeigen. Eine positive Nennung in ChatGPT wirkt wie eine persönliche Empfehlung.

4

First-Mover-Vorteil sichern

LLMO steckt noch in den Kinderschuhen. Unternehmen, die jetzt ihre KI-Sichtbarkeit optimieren, sichern sich einen strategischen Vorsprung, der schwer aufzuholen ist.

KI-Suche in Zahlen

ChatGPT Nutzer weltweit200 Mio./Woche
Wachstum KI-gestützter Suchen (2025)+148%
Nutzer, die KI-Empfehlungen vertrauen72%
Marken ohne LLMO-Strategie93%

LLMO vs. SEO vs. GEO

Drei Disziplinen, ein Ziel: Sichtbarkeit. Doch die Mechanismen unterscheiden sich grundlegend.

Kriterium SEO GEO LLMO
Zielplattform Google, Bing KI-Suchmaschinen ChatGPT, Claude, Gemini
Optimierungsziel Ranking in SERPs Sichtbarkeit in generativen Antworten Markenpräsenz in LLM-Ausgaben
Messbarkeit Rankings, Traffic, CTR Zitationsrate Brand Mentions, Sentiment, Empfehlungsrate
Content-Fokus Keywords, Backlinks Strukturierte Daten Autoritative Quellen, Entitäten
Reifegrad Etabliert (25+ Jahre) Aufkommend Pionierphase - jetzt starten

LLMO Agentur in Ihrer Nähe

Wir bieten LLMO-Beratung und KI-Sichtbarkeitsanalysen für Unternehmen im gesamten DACH-Raum. Lokale Expertise trifft auf globales KI-Verständnis.

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Häufig gestellte Fragen

Alles, was Sie über LLMO und den LLMO Check wissen müssen.

Was ist LLMO (Large Language Model Optimization)?
LLMO steht für Large Language Model Optimization. Es beschreibt den Prozess, die Sichtbarkeit und Darstellung einer Marke in KI-gestützten Sprachmodellen wie ChatGPT, Claude und Gemini gezielt zu verbessern. Ziel ist es, dass Ihr Unternehmen in den Antworten dieser Modelle korrekt, positiv und häufig erwähnt wird.
Wie unterscheidet sich LLMO von klassischem SEO?
Während SEO auf die Platzierung in Suchmaschinen-Ergebnislisten abzielt, konzentriert sich LLMO auf die Art und Weise, wie KI-Modelle eine Marke in ihren Antworten erwähnen, empfehlen und darstellen. Bei SEO optimieren Sie für Crawler und Algorithmen, bei LLMO für die Trainingsdaten und das Verständnis der Sprachmodelle.
Warum ist LLMO für Unternehmen wichtig?
Immer mehr Nutzer verwenden KI-Assistenten statt Suchmaschinen für Produktrecherche und Kaufentscheidungen. Wenn Ihr Unternehmen in den Antworten von ChatGPT, Claude oder Gemini nicht vorkommt, verlieren Sie potenzielle Kunden an Wettbewerber - ohne es überhaupt zu bemerken.
Was analysiert der LLMO Check genau?
Der LLMO Check analysiert sechs zentrale Bereiche: Brand Mentions in LLM-Ausgaben, Quellenverweise auf Ihre Website, die Empfehlungsrate im Vergleich zu Wettbewerbern, eine Sentiment-Analyse der Markendarstellung, einen detaillierten Wettbewerbsvergleich und konkretes Optimierungspotenzial mit priorisierten Maßnahmen.
Wie lange dauert ein LLMO Check?
Ein vollständiger LLMO Check dauert in der Regel 3-5 Werktage. Erste Erkenntnisse erhalten Sie bereits innerhalb von 48 Stunden. Der finale Report umfasst eine detaillierte Analyse aller sechs Bereiche sowie einen priorisierten Maßnahmenplan mit konkreten Handlungsempfehlungen.
Was ist GEO und wie hängt es mit LLMO zusammen?
GEO steht für Generative Engine Optimization und ist eng mit LLMO verwandt. Während GEO breiter auf generative KI-Systeme abzielt - einschließlich KI-gestützter Suchmaschinen wie Perplexity oder Google SGE - fokussiert LLMO spezifisch auf Large Language Models als eigenständige Informationsquelle. Beide Disziplinen ergänzen sich optimal.

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